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孝义资讯网 2020-06-29 450 10

AI也需要就寝?Reddit网友吵翻了:说得好像我们很相识就寝一样…


美黄金期货配资【导读】人类需要富足的就寝才能有最好的状态,而最新研究发明,人工神经网络也可能受益于长时间的苏息。模拟神经网络中类似就寝周期的状态,可以消除人工模拟大脑中不中断的自学习带来的不稳定性。

众所周知,富足的就寝可以带来元气满满的一天,提高事情效率,无论是动物照旧人类,都可以得到富足就寝带来的利益。

美黄金期货配资而近日洛斯阿拉莫斯国度实验室 (Los Alamos National Laboratory) 的一项研究表明, 人工计算大脑也可以从就寝中受益,这种利益与就寝给人类所带来的利益类似。

美黄金期货配资人工计算大脑的灵感来自于人类大脑的神经毗连。想象一下,一个由相互毗连的节点组成的庞大分层网络,他们互相通讯。一连串的信息波,通过一系列电子发射穿过结构。网络中的每个节点或 “神经元” 都有自己的数据和信号供应,以便将数据传输到下一层节点。

美黄金期货配资随着时间的推移,神经网络调解这些神经元之间奇特的相互作用,以提高其解决问题的能力。神经组合的路线图会逐步地微调,直到体系为给定的使命开发出最佳计谋。

人造大脑需要就寝

美黄金期货配资在这项研究中,洛斯阿拉莫斯国度实验室的研究职员重点研究了脉冲神经网络,它的功效差别于尺度的人工神经网络。这些计算体系更靠近于人脑的神经回路,神经元在吸收到大量输入信号后产生一个信号。科学家们仍在学习如何训练脉冲神经网络,由于这些体系需要与典型的人工神经网络完全差别的要领。

美黄金期货配资洛斯阿拉莫斯国度实验室的计算机科学家 Yijing Watkins 说道:“我们研究的是脉冲神经网络,该体系能像人类大脑一样学习。而且我们对神经形态处置惩罚器的一种训练要领有极大感兴趣,该要领可以通过模仿人类以及其他生物在童年期从情况中学习的方式来举行训练。

Watkins 和她的研究小组发明, 连续一段时间的无监视学习后,神经网络模拟变得不稳定。当他们将神经网络袒露在类似于人类大脑在就寝时所履历的颠簸状态时,稳定性就恢复了。 Watkins 说:“这就好像我们让人工神经网络好好睡了一晚一样。”

这一发明是研究小组在开发神经网络时发明的,该神经网络与人类和其他生物体系学习的方式非常靠近。一开始,研究小组在举行无监视字典训练时,很难稳定模拟神经网络,这涉及到对对象举行分类,而没有先前的例子来比力它们。

“一般很少会遇到这种让学习体系更稳定的问题,只有在实验使用仿生的脉冲神经形态的处置惩罚器,或者试图理解生物学自己时,才会遇到这种问题。” 洛斯阿拉莫斯的计算机科学家和研究合著者 Garrett Kenyon 说,“绝大多数呆板学习、深度学习和人工智能研究职员从来没有遇到过这个问题,由于在他们研究的人工体系中,他们可以执行全局数学运算,从而调治体系的整体动态增益。”

研究职员认为,将神经网络袒露在模拟就寝状态下的决定,险些是稳定网络的末了一搏。他们对各种类型的噪音举行了实验,这些噪音大抵相当于调谐收音机时可能遇到的电台间的静态电音。当他们使用所谓的高斯噪声波时,得到了最好的结果。

研究小组的下一个目标是在英特尔的 Loihi 神经形态芯片上实现他们的算法。他们希望让 Loihi 时不时地进入睡觉状态,使其可以或许稳定地实时处置惩罚来自硅视网膜摄像头的信息。如果这些发明证实了人造大脑需要就寝,我们大概可以期待未来呆板人和其他智能呆板也会有同样的情况。

Watkins 团队在 6 月 14 日的 CVPR 大会上对该项研究做了详细先容,文章一经发表,也在 Reddit 配资官方网上引起热议。

美黄金期货配资Reddit 热议:人造大脑真的是在睡觉吗?

有网友指出,称人造大脑的稳定状态类比于就寝状态有待商讨,由于如果我们不相识就寝,我们怎么能说他们相似或不相似?唯一相似的地方,是噪声和脑波中存在的波形,该波形随处可见,并非就寝独占。

而也有网友表达差别的意见,他认为 如果我们把 “就寝” 观点化为一种恢复退化的认知功效的无反应的恢复历程,那么就寝对于任何给定的体系都将是一个差别的历程,但终极功效是相同的,本文所描述的历程甚至可能是相符的。

除别的, 有网友质疑该研究在很洪流平上夸大了人造大脑与就寝的相似之处,使得它的适用性比现在越发遍及。

美黄金期货配资脉冲神经网络虽然经常被誉为第三代人工神经网络,但是这种一个相当小众的研究领域。对于传统的 CNN 来说,这种技能可能并不需要,由于它们在训练历程中会不停地举行自我规则化。

美黄金期货配资也有网友增补知识点, 生物神经网络具有固有的延迟,由于电信号在网络中流传需要时间,长时间训练网络也非常困难。

美黄金期货配资信号需要时间流过网络,如果正在训练,则需要举行反向流传来增强毗连。如果最短路径和最长路径之间的时间差变得太大,则将先处置惩罚一条路径,而另一条路径仍在流传。然后当厥后的输入进入时,前一个输入的潜在处置惩罚将破坏新数据,即引起“幻觉”。

美黄金期货配资这位网友指出,研究职员所做的 “重置” 很可能是发送固定频率的脉冲,其中大概有一个作用,就是优化由于最近学习而增强的路径,使路径之间的时间间隔缩短到某个阈值以下,以防止幻觉的产生。

美黄金期货配资该网友还发起将生物神经网络与人工神经网络完全区别看待。 虽然人工神经网络可能会受到生物学的启发,但有大量的基本差异使得用一个来描述另一个变得困难。


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