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孝义资讯网 2020-06-29 450 10

把你手机里的照片秒变3D!Facebook训练了一个CNN端到端体系

新智元报道

美黄金期货配资来源:techxplore

编辑:永上

【新智元导读】Facebook研究职员,开发出一个卷积神经网络端到端体系,已经能实现几秒钟内,将任何装备上拍摄的2D图像转换成3D图像。

现在人人都用手持装备(比方手机、平板)等照相,并通过简朴的修图应用对图片编辑处置惩罚。人们通过差别的修图工具,能轻松创造出差别气势气魄的图片。

训练卷积神经网络,依托计算机视觉、图形学和呆板学习

最近Facebook研究职员,通过Facebook AI开发的移动优化技能,训练卷积神经网络,在数百万的3D图像中,学习其附带的图像深度,可将任何装备拍摄的照片自动转换为3D图像。

体系根据输入的2D图像,自动举行深度预计,实现2D到3D的实时转换,仅需花费几秒钟即可完成处置惩罚。

该框架还联合了纹理修补,对输入的2D图像举行几何捕捉,以使得它能在转换为3D图像时越发生动传神。每一个步骤都是自动的,直接在用户的移动装备中对2D图像举行各种各样的模子优化,没有装备内存和数据传输能力的限定。

输入图片:

处置惩罚历程:

输出图片:

美黄金期货配资这项技能对装备没有要求,险些可处置惩罚任何照片,此前Facebook 3D转换还需要照片是由双镜头摄像头拍摄完成。

实时转换,无需摄影技巧

美黄金期货配资Facebook团队将在SIGGRAPH 2020(计算机图形学和互动技能大会 2020)上展示。SIGGRAPH 2020将在本年8月17日线上举行,届时来自各个领域的专业人士,将展示他们从差别角度对计算机图形学和互动技能的研究。作为该领域最紧张的行业集会之一,许多前瞻性想法和研究都会在集会中得到展示和讨论。

2018年底,Facebook为其「照片功效」引入了2D转3D的功效。但那时还需要Facebook用户用配有双镜头相机的手机照相才能实现。

现在,Facebook团队为其增长了一种算法,可以自动为输入的2D图像深度预计,改进后的技能能直策应用于任何移动装备,不限于Facebook App,且无需是双镜头摄像头拍摄的图片。

「已往的一个世纪里,摄影履历了频频技能「升级」,提高了人们的沉醉感。早先全部的照片都是黑白和颗粒状的,厥后出现了彩色照片,然后配资 照片带给我们更高质量和高辨别率的图像」。Facebook科学家,也是这项技能的主要研究者Johannes Kopf说,「现在有了3D图像,让照片更具生命力和真实感」。

3D图像为人们提供了「身临其境的图像体验」,依托于计算机视觉、图形学和呆板学习的通力互助以及技能进步。

现在,Facebook研究小组正在研究呆板学习要领,这种要领可以或许对移动装备拍摄的配资网 举行有用深度预计,未来将适用于配资网 的2D转换3D。

参考链接:

美黄金期货配资https://techxplore.com/news/2020-06-photos-d-mobile-device.html

(声明:本文仅代表作者观点,不代表新浪网态度。)

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